Elektronika.lt
 2024 m. gegužės 20 d. Projektas | Reklama | Žinokite | Klausimai | Prisidėkite | Atsiliepimai | Kontaktai
Paieška portale
EN Facebook RSS

 Kas naujo  Katalogas  Parduotuvės  Forumas  Tinklaraščiai
 Pirmas puslapisSąrašas
 NaujienosSąrašas
 StraipsniaiSąrašas
 - Elektronika, technika
 - Kompiuterija
 - Telekomunikacijos
 - Įvykiai, visuomenė
 - Pažintiniai, įdomybės
 Vaizdo siužetaiSąrašas
 Nuolaidos, akcijosSąrašas
 Produktų apžvalgosSąrašas
 Naudingi patarimaiSąrašas
 Vykdomi projektaiSąrašas
 Schemų archyvasSąrašas
 Teorija, žinynaiSąrašas
 Nuorodų katalogai
 Įvairūs siuntiniai
 Bendravimas
 Skelbimai ir pasiūlymai
 Elektronikos remontas
 Robotų kūrėjų klubas
 RTN žurnalo archyvas






 Verta paskaityti
Gegužės 20 d. 08:39
Drabužių skalbimui ir džiovinimui – du buitinės technikos įrenginiai ar vienas?
Gegužės 19 d. 16:11
„Philips Evnia 49M2C8900L“ – aukščiausios klasės žaidimų patirtis
Gegužės 19 d. 10:20
Grėsmė verslams: darbuotojai net to nežinodami nutekina jautrią informaciją
Gegužės 18 d. 16:45
„Volvo“ plečia biodyzelinu varomų sunkvežimių gamą
Gegužės 18 d. 10:25
„CanSat“ konkurso finale geriausią palydovą sukonstravo KTU inžinerijos licėjaus komanda „SpaceDroneSat“
Gegužės 17 d. 20:23
Išmaniosios technologijos – probleminio interneto naudojimo iššūkiams spręsti
Gegužės 17 d. 17:39
„Apple“ pagaliau atnaujino primirštą produktų liniją: kuo nustebino naujieji „iPad“ ir kas nuliūdino gerbėjus?
Gegužės 17 d. 14:13
Išmontuota 40 proc. Ignalinos AE įrangos
Gegužės 17 d. 11:09
Neseniai kalbėjote su rusakalbiais „Google“ atstovais? Pasitikrinkite, ar neatidavėte savo duomenų sukčiams
Gegužės 17 d. 08:41
Populiarėjantis naujas socialinis tinklas sukėlė klausimų: imituoja jūsų draugus, renkami netikri „like“
FS 22 Tractors
Farming Simulator 19 Mods, FS 22 Maps, FS22 Mods
ETS2 Mods
ETS2 Trucks, ETS2 Bus, Euro Truck Simulator 2 Mods
FS22 Tractors
Farming Simulator 22 Mods, FS22 Maps, FS22 Trucks
VAT calculator
VAT number check, What is VAT, How much is VAT
Paskola internetu
Vartojimo paskola, paskola automobiliui, paskola būsto remontui
Thermal monocular
Thermal vision camera,
Night vision ar scope,
Night vision spotting scope
FS22 Mods
FS22 Harvesters, FS22 Tractors Mods, FS22 Maps Mods
FS22 Mods
FS22 Maps,
FS22 Harvesters,
FS22 Tractors
Dantų protezavimas
All on 4 implantai,
Endodontija mikroskopu,
Dantų implantacija
Sims 4 Mods
Sims 4 CC Clothes,
Sims 4 Hair CC,
Sims 4 Skill Cheat
Reklama
 Straipsniai » Pažintiniai, įdomybės Dalintis | Spausdinti

Kaip dirbtinis intelektas išranda naujus vaistus?

Publikuota: 2024-04-20 11:28
Tematika: Pažintiniai, įdomybės
Skirta: Pradedantiems
Aut. teisės: ©MoksloTaskas.lt
Inf. šaltinis: MoksloTaskas.lt

Jau dešimtmečius mokslininkai stengiasi paspartinti vaistų kūrimą. Tačiau šis procesas tapo lėtesnis, rizikingesnis ir brangesnis. Tačiau farmacijos bendrovės stengiasi diegti naujoves, įskaitant pažangias dirbtinio intelekto sistemas, kurios iš esmės sutrumpina etapus iki klinikinių tyrimų.

 Rodyti komentarus (0)
Įvertinimas:  1 2 3 4 5 

Jau dešimtmečius mokslininkai stengiasi paspartinti vaistų kūrimą. Tačiau šis procesas tapo lėtesnis, rizikingesnis ir brangesnis. Pavyzdžiui, nuo kūrimo programos pradžios iki leidimo prekiauti vaistu išdavimo praeina 12-15 metų, o devyni iš dešimties klinikinius tyrimus atliekančių vaistų niekada nepatvirtinami. Verta paminėti vaistų pateikimo rinkai išlaidas – remiantis skaičiavimais, ši procedūra kainuoja milijardus dolerių.

Kaip dirbtinis intelektas išranda naujus vaistus?
Asociatyvi DI sugeneruota „Pixabay“ nuotr.

Tačiau farmacijos bendrovės stengiasi diegti naujoves, įskaitant pažangias dirbtinio intelekto (DI) sistemas, kurios iš esmės sutrumpina etapus iki klinikinių tyrimų.

Šiuo metu universitetų ir pirmaujančių farmacijos bendrovių mokslininkai tikrina, ar dirbtinis intelektas gali gerokai sutrumpinti naujų vaistų atradimo ir kūrimo etapą. Ar netrukus galime sulaukti įvairių vaistų?

Dirbtinis intelektas išranda naujus vaistus

„MegaSyn“, dirbtinio intelekto sistema, apmokyta jungti molekules į kombinacijas, vos per šešias valandas sukūrė daugiau kaip 40 000 potencialiai pavojingų molekulinių junginių, kurių daugelis buvo toksiškesni už visas esamas nervus paralyžiuojančias medžiagas.

Laimei, nė vienas iš sistemos sukurtų junginių iš tikrųjų neegzistuoja, tačiau pavojus yra didžiulis, o tai reiškia, kad šį klausimą reikia spręsti išmintingai.

Kadangi dirbtinis intelektas gali per kelias dienas išanalizuoti didžiulius duomenų rinkinius, ištirti sudėtingas baltymų struktūras ir įvertinti galimus molekulių „taikinius“, vaistų atradimo galimybės yra milžiniškos. O tobulėjant mašininiam mokymuisi šis procesas spartės.

Šiandien didelės farmacijos bendrovės investuoja į dirbtinio intelekto sistemų, skirtų vaistų atradimui, kūrimą. Tą patį daro ir didelės technologijų įmonės, įskaitant „Google“, ir daugelis pradedančiųjų įmonių.

Pavyzdžiui, kaip rašo „Financial Times“, „Isomorphic Labs“, dirbtiniu intelektu paremta vaistų kūrimo bendrovė, jau pasirašė milijardines sutartis su farmacijos bendrovėmis, žadėdama „iš esmės pakeisti ilgą kūrimo procesą“ ir „sutrumpinti naujų vaistų paieškos laiką“.

Į dirbtinį intelektą orientuotų startuolių jau atsirado JAV („Recursion“ ir „Genesis Therapeutics“), Honkonge („Insilico“) ir Jungtinėje Karalystėje („Relay Therapeutics“).

Įdomu tai, kad į daugelio įmonių naudojamus vaistų kūrimo modelius įtraukiami įvairūs biologiniai duomenys, pavyzdžiui, genomo seka, ląstelių ir audinių vaizdai, atitinkamų baltymų struktūros, kraujyje esantys biomarkeriai, konkrečiose ląstelėse gaminami baltymai, taip pat klinikiniai duomenys apie ligos eigą ir vaistų bei gydymo poveikį pacientams.

Apmokytos tokios sistemos gali būti tikslinamos ir jų galimybės plečiamos.

Klinikiniai tyrimai atrandant naujus vaistus

Vaistų kūrimas apima keletą konkrečių etapų. Dažnai pradedama nuo biologinio taikinio, sukeliančio ligą, nustatymo – nesvarbu, ar tai būtų DNR, RNR, baltymo receptorius, ar fermentas, – ir tada atrenkamos molekulės, galinčios su juo sąveikauti. Šis etapas vadinamas „atradimu“. Taip gaunamos mažos daugumos vaistų molekulės, po to mokslininkai stengiasi pagerinti jų aktyvumą ir išspręsti visas susijusias problemas.

Jei jiems tai pavyksta, jie pradeda kurti molekulės pavyzdį kitam etapui – ikiklinikiniams bandymams, kurie apima tyrimus, kuriuos mokslininkai naudoja norėdami suprasti, kaip potencialus vaistas pernešamas, skaidomas ir išskiriamas iš organizmo.

Niujorke ir Honkonge įsikūrusi farmacijos bendrovė „Insilico Medicine“ paskelbė, kad pradėjo I fazės klinikinius vaisto, sukurto naudojant dirbtinį intelektą, bandymus. Molekulė skirta idiopatinei plaučių fibrozei – sunkiai ligai, dėl kurios plaučiuose susidaro nepagydomi randai. Naujojo vaisto kūrimas ir jo ikiklinikiniai tyrimai buvo baigti vos per 30 mėnesių. Praėjusių metų birželį bendrovė pradėjo antrąjį bandymų etapą, kurio metu ekspertai išsamiai tiria naujojo vaisto veiksmingumą.

Be to, šiandien apie 20 įmonių jau aktyviai naudoja dirbtinį intelektą ir yra perėjusios prie ikiklinikinių tyrimų, o 158 vaistai yra kuriami. Tačiau šiuos teiginius pateikia pačios bendrovės, todėl, kol jie nėra nepriklausomai patikrinti, reikėtų būti atsargiems.

Galiausiai visi bandymų ir kūrimo metu gauti rezultatai turėtų būti skelbiami recenzuojamuose moksliniuose žurnaluose, nesusijusiuose su atitinkamomis bendrovėmis.

Dirbtinio intelekto gebėjimas generuoti naujas idėjas suteikia naudotojams informacijos, leidžiančios nustatyti vaistų taikinius ir numatyti naujų junginių elgseną.

Jis taip pat naudojamas ieškant naujų vaistų panaudojimo būdų, numatant naujų vaistų šalutinį poveikį ir ieškant būdų atskirti pacientus, kuriems vaistas gali padėti, nuo tų, kuriems jis gali pakenkti.

Nauji pagrindiniai modeliai ne tik leidžia apdoroti didelius duomenų rinkinius – jie jų reikalauja, o itin automatizuotoms laboratorijoms reikia didelių patikimų duomenų kiekių.

Trumpai tariant, biologiją dabar galima laikyti „informacijos apdorojimo sistema, nors ir labai sudėtinga“. Kai kas netgi teigė, kad dirbtinis intelektas įsisavina „biologijos kalbą“ ir mokosi suprasti, kur evoliucija nuvedė, tiesiogiai iš duomenų.


MoksloTaskas.lt



Draudžiama platinti, skelbti, kopijuoti
informaciją su nurodyta autoriaus teisių žyma be redakcijos sutikimo.

Global electronic components distributor – Allicdata Electronics

Electronic component supply – „Eurodis Electronics“

LOKMITA – įvairi matavimo, testavimo, analizės ir litavimo produkcija

Full feature custom PCB prototype service

GENERAL FINANCING BANKAS

Mokslo festivalis „Erdvėlaivis Žemė

LTV.LT - lietuviškų tinklalapių vitrina

„Konstanta 42“

Technologijos.lt

Buitinė technika ir elektronika internetu žemos kainos – Zuza.lt

www.esaugumas.lt – apsaugok savo kompiuterį!

PriedaiMobiliems.lt – telefonų priedai ir aksesuarai

„Deinavos baldai“ — šeimos baldai


Reklama
‡ 1999–2024 © Elektronika.lt | Autoriaus teisės | Privatumo politika | Atsakomybės ribojimas | Reklama | Turinys | Kontaktai LTV.LT - lietuviškų tinklalapių vitrina Valid XHTML 1.0!
Script hook v, Openiv, Menyoo
gta5mod.net
Farming Simulator 2019 Mods, FS22 Mods, FS22 Maps
farmingsimulator19mods.fr
Optical filters, UV optics, electro optical crystals
www.eksmaoptics.com
Reklamos paslaugos
SEO sprendimai

www.addad.lt
Elektroninių parduotuvių optimizavimas „Google“ paieškos sistemai
www.seospiders.lt
FS22 mods, Farming simulator 22 mods,
FS22 maps

fs22.com
Reklama


Reklama