Ukmergės ligoninėje dirbtinis intelektas padeda užtikrinti radiologinių tyrimų kokybę

Ukmergės ligoninėje įdiegta dirbtinio intelekto sistema peržiūri plaučių rentgeno nuotraukas ir gydytojų parengtus šių nuotraukų aprašus. Patikrindamas tyrimus antrą kartą, įrankis padeda išvengti diagnostinių klaidų, kai tam tikri patologiniai pakitimai nuotraukose lieka nepastebėti, rašoma „Oxipit“ pranešime žiniasklaidai.

Radiologijos skyrius / Pranešimo autorių nuotr.

Jei dirbtinis intelektas nuotraukoje pastebi patologiją, kuri nepaminėta gydytojo parengtame apraše, sistema siunčia pranešimą gydytojui, jog šis tyrimą peržiūrėtų dar kartą.

Ukmergės ligoninė – pirmoji regioninė ligoninė Lietuvoje, pradėjusi naudoti „Oxipit Quality“ dirbtinio intelekto sprendimus. Jais jau naudojamas Vilniaus ir Kauno poliklinikose.

„Siekiame, jog mūsų pacientai gautų aukščiausios kokybės medicinines paslaugas. Remiantis moksliniais tyrimais, dirbtinis intelektas padeda gydytojams pastebėti itin subtilias patologijas, anksčiau diagnozuoti plaučių vėžį.

Dirbtinio intelekto diegimas mūsų ligoninėje – darbo palengvinimas mūsų radiologijos specialistams, kadangi jie kasdieniame darbe gali naudotis naujausiais, pasaulyje pripažintais technologiniais sprendimais“, – teigė Ukmergės ligoninės direktorius Rimvydas Civilka.

Įmonės siūlomo dirbtinio intelekto sprendimo naudotojų geografija apima gydymo įstaigas nuo Australijos ir Kolumbijos, iki Nyderlandų bei Suomijos.

„Džiaugiamės, kad greta universitetinių, didžiųjų gydymo įstaigų, dirbtinio intelekto sprendimai sparčiai diegiami regioninėse ligoninėse ir poliklinikose. „Oxipit“ sprendimai patrauklūs mažesnėms gydymo įstaigoms, nes jų diegimui nereikia ypatingos technologinės infrastruktūros ar reikšmingų investicijų“, – pasakojo įmonės vadovas Gediminas Pekšys.

G. Pekšio teigimu, regionų gydymo įstaigos pasaulyje susiduria su panašiomis problemomis – senstančia populiacija ir dėl to kasmet augančiu radiologinių tyrimų skaičiumi bei didėjančiu radiologų darbo krūviu – tai iššūkiai, kuriuos padeda spręsti dirbtinis intelektas.

Balandį vykusiame Europos radiologų kongrese pristatytas Indijos diagnostinių tyrimų centre atliktas mokslinis tyrimas, kuriame vertinta dirbtinio intelekto nauda diagnostikos kokybei.

Pasitelkę „Oxipit Quality“, mokslininkai peržiūrėjo 3892 anksčiau darytas krūtinės ląstos rentgeno nuotraukas bei gydytojų parengtus aprašymus – dirbtinis intelektas padėjo aptikti 34 reikšmingus pakitimus, kurių nepastebėjo gydytojai.

Klinikinėje praktikoje neseniai Ukmergėje įdiegtas dirbtinio intelekto įrankis jau patikrino per pusę milijono rentgeno nuotraukų. Priklausomai nuo gydymo įstaigos tipo, reikšmingi pakitimai lieka nepastebėti nuo 0,18 proc. iki 0,98 proc. visų atliktų rentgeno tyrimų.

„Nors procentine išraiška skaičius neatrodo nedidelis, per metus atliekant 300 tūkst. tyrimų, pasitelkus dirbtinį intelektą, 3 tūkst. pacientų gautų tikslesnę diagnozę – galėtų anksčiau pradėti gydymą ir pagerinti savo prognozes“, – teigė tyrimo bendraautoris, „Mahajan Imaging“ diagnostinių klinikų tinklo vyriausiasis gydytojas dr. Vasantha Venugopal.

Per metus Ukmergės ligoninėje atliekama daugiau nei 50 tūkst. radiologinių tyrimų. Apie 20 tūkst. iš jų yra krūtinės ląstos rentgeno nuotraukos. Artimiausiu metu radiologijos skyriuje bei ligoninėje planuojama įdiegti daugiau dirbtinio intelekto sprendimų.