Kasmet didėjančios transporto spūstys bei sparčiai augančios degalų kainos turbūt ne vieną Vilniaus gyventoją dažnai priverčia rinktis viešąjį transportą. Deja, vėluojantys arba sausakimši autobusai nemažai daliai žmonių vis dar atrodo nepatrauklūs. Pasitelkdami dirbtinį intelektą šias problemas sieka optimizuoti lietuvių technologijų įmonė „AAI Labs“.
Kasmet didėjančios transporto spūstys bei sparčiai augančios degalų kainos turbūt ne vieną Vilniaus gyventoją dažnai priverčia rinktis viešąjį transportą.
Asociatyvi „Pixabay“ nuotr.
Deja, vėluojantys arba sausakimši autobusai nemažai daliai žmonių vis dar atrodo nepatrauklūs. Pasitelkdami dirbtinį intelektą šias problemas sieka optimizuoti lietuvių technologijų įmonė „AAI Labs“.
„Eurostars“ projektas
„Eurostars“ projekto tikslas – sukurti realaus laiko viešojo transporto optimizavimo sistemą, pagrįstą įvairiose miesto vietose įrengtais jutikliais, stebinčiais keleivių srautus realiuoju laiku. Į sistemą bus įtrauktas dirbtinio intelekto prognozavimo modelis, kuris sugebės nuspėti keleivių srautus 1-3 valandas į priekį ir pasiūlyti viešojo transporto institucijoms iš anksto nusiųsti papildomą transportą. Tam, kad būtų apsaugotos žmonių tapatybės bei laikomasi GDPR direktyvos sistemoje, nebus kaupiami jokie jautrūs vartotojų duomenys ir naudojamos pažangios kriptografinės technologijos. Sistema galės siūlyti viešojo transporto maršrutų pakeitimus, galinčius padidinti keleivių pasitenkinimą ir kelionės greitį.
Naudojami išmanūs keleivių srautų matuokliai
Bendraudama su partneriais iš Korėjos „DFRC Co. Ltd.“ įmonė planuoja Vilniaus viešojo transporto autobusuose ir stotelėse įdiegti modernius keleivių srauto matuoklius. Šie sensoriai sugeba itin tiksliai nustatyti keleivių skaičių pagal autobusuose esančių keleivių mobilaus ryšio signalus. Sensorių surinkti duomenys išlieka visiškai anonimiški, moderniai užšifruoti ir nepažeidžia Europos Sąjungos nustatytų GDPR standartų. Surinkti keleivių srautų duomenys padės „AAI-Labs“ tyrėjams sukurti tikslų keleivių srauto prognozavimo modelį.
Projekto trukmė – 24 mėnesiai
Projekto pabaiga planuojama 2024 metais. Jei sistema pasiteisins, tikimasi, jog bendradarbiaujant su kitomis savivaldybėmis, ji bus įdiegta visoje Lietuvoje ir duos realios praktinės naudos Lietuvos viešajam transportui, t.y. padės išvengti perpildytų ar tuščių autobusų, taip praturtindama viešojo transporto kokybę bei sumažindama kelionės kaštus.
