Mokslininkai vis rimčiau žvelgia į prakaitą kaip į patikimą ir patogų sveikatos stebėsenos šaltinį. Pasirodo, jame slypi daug biocheminių signalų, kuriuos iki šiol retai naudojome diagnostikai. Todėl atsiveria galimybė kūno būklę vertinti paprasčiau ir nuolat.
Naujas tyrimas rodo, kad dirbtinis intelektas (DI) kartu su pažangiais jutikliais gali išmokti perskaityti šiuos signalus realiuoju laiku. Tokia technologija leistų sekti hormonų, vaistų koncentracijos ar kitų biomarkerių pokyčius be invazinių procedūrų. Kitaip tariant, prakaitas gali tapti kasdiene laboratorija ant odos.
Asociatyvi nuor.
Svarbiausia, kad prakaito surinkimas yra neskausmingas, paprastas ir nereikalauja adatų ar sudėtingo pasiruošimo. Tai itin patrauklu žmonėms, kurie jau naudoja išmaniuosius laikrodžius ir kitus dėvimus įrenginius savo savijautai stebėti. Jei technologija prigis, ji papildys dabartinius rodiklius nauja ir gilesne informacija.
Prakaitas kaip diagnostikos terpė
Tyrėjai pabrėžia, kad prakaite aptinkama stebėtinai daug medžiagų, atspindinčių kūno būklę. Jame galima rasti metabolitų, hormonų ir kitų žymenų, kurie susiję su stresu, energijos apykaita ar ligų raida. Dėl to prakaitas gali padėti anksti pastebėti tokius sutrikimus kaip diabetas ar neurodegeneracinės ligos.
Be to, šis skystis tinka nuolatiniam stebėjimui, ko dažnai neįmanoma padaryti kraujo ar šlapimo tyrimais. Nuoseklūs duomenys leidžia matyti ne tik vienkartinį rezultatą, bet ir tendencijas. Tai ypač svarbu, kai reikia sekti, kaip organizmas reaguoja į vaistus ar gyvenimo būdo pokyčius.
Dėvimi jutikliai ir jų galimybės
Pastaraisiais metais sparčiai vystėsi mikrofluidika, lankstūs elektroniniai komponentai ir belaidės technologijos. Dėl to atsirado lengvi odą prilimpantys pleistrai, kurie gali nuolat rinkti prakaitą ir iš karto jį analizuoti. Kai kurie panašūs produktai jau yra rinkoje ir gali, pavyzdžiui, parodyti prakaitavimo intensyvumą ir druskų netekimą.
Toks principas leidžia tikėtis gerokai platesnių pritaikymų ateityje. Sportininkams tai reikštų realaus laiko elektrolitų kontrolę treniruočių metu, o gal net patvirtinimą apie draudžiamų medžiagų nebuvimą. Žmonėms, turintiems diabetą, tai galėtų tapti keliu stebėti gliukozę be įprastų dūrių į pirštą.
Dirbtinis intelektas ir ateities sveikatos priežiūra
Dirbtinis intelektas gali apdoroti didelius duomenų kiekius ir atpažinti subtilius molekulinius raštus prakaite. Tai leidžia susieti signalus su konkrečiomis fiziologinėmis būsenomis ir kurti asmenines rekomendacijas. Tyrėjai teigia, kad gebėjimas vienu metu matuoti kelis biomarkerius ir perduoti duomenis belaidžiu būdu turi didžiulį prevencinės medicinos potencialą.
Dabar pagrindinis žingsnis yra sukurti kompaktiškus mažai energijos naudojančius įrenginius su saugiu duomenų perdavimu. Mokslininkai dirba nustatydami bazinius prakaito rodiklius ir kurdami jautrius jutiklius gliukozei, kortizoliui bei kitiems žymenims aptikti.
Nors dauguma sprendimų dar prototipų stadijoje, komercinis susidomėjimas auga, o ateitis žada dėvimus įrenginius, galinčius perspėti apie stresą ir galimą lėtinių ligų riziką dar prieš pasireiškiant simptomams.
