Startuolis MB „AIVA AI“ sukūrė originalų dirbtinio intelekto sprendimą gamybos įmonėms, kuris, naudojamas kartu su AIVA gamybos valdymo sistema, padeda optimizuoti gamybos procesus ir atlikti užsakymus iki 30 % greičiau.
Startuolis MB „AIVA AI“ sukūrė originalų dirbtinio intelekto sprendimą gamybos įmonėms, kuris, naudojamas kartu su AIVA gamybos valdymo sistema, padeda optimizuoti gamybos procesus ir atlikti užsakymus iki 30 % greičiau.
Mažos ir vidutinės gamybos įmonės, ypač gaminančios nestandartinę, vienetinę ar mažų serijų produkciją, dažnai susiduria su sudėtingu planavimu, nuolat kintančiais užsakymais, prastovomis ir vadinamaisiais gamybos „butelio kakliukais“. Dėl to brangsta gamyba, daugėja vėlavimų ir tampa sunku prognozuoti pajėgumus.
Į šiuos iššūkius taikosi AIVA AI sukurtas dirbtinio intelekto (DI) modelis. Jis analizuoja AIVA gamybos valdymo sistemos duomenis apie gamybos krūvį, darbuotojų kompetencijas, įrenginių efektyvumą ir technines charakteristikas ir sudaro optimalų dienos darbo grafiką. Sistema automatiškai paskirsto užduotis tarp darbuotojų ir įrenginių, padeda išvengti prastovų, neplanuotų pertraukų ir gamybos grandinės susiaurėjimų.
„Matome, kad dauguma gamybos įmonių vis dar planuoja gamybą excel‘iuose ir remiasi kelių žmonių patirtimi. Tai veikia, kol užsakymų nedaug, tačiau augant apkrovoms tokia schema tampa labai trapi. Mūsų tikslas – padėti įmonėms panaudoti turimus duomenis taip, kad gamyba taptų greitesnė, skaidresnė ir labiau prognozuojama“, – sako dr. Robertas Šertvytis, MB „AIVA AI“ direktorius
Be gamybos grafiko sudarymo, AIVA DI platforma gali tiksliau ir greičiau prognozuoti būsimą užsakymų srautą. Analizuodama istorinius duomenis, sezoniškumą, dinamiškus gamybos rodiklius ir kitus veiklos parametrus, sistema pateikia ne spėjimais, o funkcionaliu planavimu pagrįstas prognozes, padedančias pasiruošti rinkos svyravimams ir iš anksto suplanuoti gamybinius pajėgumus.
Platforma taip pat leidžia nuodugniai vertinti darbuotojų ir įrenginių efektyvumą – darbo greitį, realius rezultatus, našumo svyravimus. Tai padeda įmonių vadovams identifikuoti neefektyvumo taškus ir priimti duomenimis pagrįstus sprendimus, tiesiogiai keičiančius kasdienį gamybos ritmą.
Šiuo metu MB „AIVA AI“ kviečia gamybos įmones diegtis šį sprendimą kartu su AIVA gamybos valdymo sistema. Palankias sąlygas diegimui sudaro ir tai, kad sausio mėnesį planuojamas Inovacijų agentūros kvietimas dėl dirbtinio intelekto sprendimų diegimo finansavimo.
