Kauno technologijos universiteto Ekonomikos ir verslo fakultetas (KTU EVF) pristato atnaujintą magistrantūros studijų programą „Ekonomika ir analitika“, kuri atliepia vieną svarbiausių šiuolaikinės darbo rinkos pokyčių – augantį poreikį specialistams, gebantiems derinti ekonominį mąstymą su pažangia duomenų analitika.
Asociatyvi „Pexels“ nuotr.
Apie programos specifiką ir suteikiamas kompetencijas kalbamės su KTU EVF ekonomikos studijų krypties programų vadove doc. Jovita Vasauskaite bei programos dėstytojais doc. dr. Andriumi Grybausku ir lekt. dr. Deimante Krisiukėniene.
Ekonomistas šiandien turi būti ir analitikas
KTU EVF ekonomikos studijų krypties programų vadovė doc. Jovita Vasauskaitė pabrėžia, kad šiuolaikinė ekonomika tampa vis labiau paremta duomenimis, todėl keičiasi ir reikalavimai specialistams. „Darbo rinkoje jau nebeužtenka vien gebėti taikyti ekonominius modelius ar suprasti teorinius dėsningumus. Organizacijos ieško specialistų, kurie gali dirbti su duomenimis: juos rinkti, apdoroti, analizuoti ir paversti įžvalgomis sprendimų priėmėjams“, – teigia ji.
Atnaujinta programa „Ekonomika ir analitika“ išlaiko stiprų ekonomikos pagrindą, t. y. studentai gilins žinias makroekonominio prognozavimo ir politikos, tarptautinės ekonomikos ir prekybos, elgsenos ekonomikos, ekonometrijos srityse. Tačiau svarbiausias pokytis programoje yra naujai sudaryti ir integruoti duomenų analitikos studijų moduliai.
Jau pirmame semestre, greta tradicinių ekonomikos studijų modulių, studentai mokysis duomenų paruošimo ir analizės naudojant „Python“: įsisavins sintaksę, kodo kūrimo ir skaitymo principus, sąlygų, ciklų bei funkcijų taikymą, taip pat dirbs su pagrindinėmis bibliotekomis („NumPy“, „Pandas“). Vėliau studentai gilinsis į mašininio, giliojo ir sustiprinamojo mokymosi principus bei jų praktinį taikymą ekonomikoje. Jie išmoks paruošti ir apdoroti duomenis, taikyti pagrindinius mašininio mokymosi ir neuroninių tinklų modelius, analizuoti laiko eilučių prognozes ir spręsti NLP uždavinius.
„Tai leis studentams ne tik suprasti ekonominius procesus, bet ir gebėti juos analizuoti realių duomenų pagrindu, būtent tokios kompetencijos šiandien yra kritiškai svarbios“, – akcentuoja J. Vasauskaitė.
Nuo duomenų iki sprendimų
Modulio „Duomenų tyryba ir modeliavimas“ dėstytojas doc. dr. Andrius Grybauskas pabrėžia praktinio mokymo svarbą ir realių užduočių integravimą į studijų procesą. „Dirbdamas su studentais siekiu, kad jie ne tik suprastų teoriją, bet ir gebėtų savarankiškai spręsti realias duomenų analitikos problemas. Tam naudojame „Python“ – vieną svarbiausių šiuolaikinės analitikos įrankių, plačiai taikomą versle“, – sako jis.
Modulio metu studentai įgyja ne tik programavimo pagrindus, bet ir mokosi viso analitinio proceso: duomenų valymo, struktūravimo, vizualizavimo bei tiriamosios analizės (EDA).
Taip formuojami praktiniai gebėjimai, leidžiantys dirbti su realiais duomenimis ir priimti jais grįstus sprendimus.
Pasak A. Grybausko, tokie įgūdžiai šiandien yra būtini darbo rinkoje. „Mano patirtis dirbant įmonėje „Hostinger“, kuriant ir taikant dirbtinio intelekto modelius, rodo, kad didžiausią vertę kuria specialistai, gebantys sujungti ekonominį supratimą su technologiniais sprendimais. Tai leidžia ne tik analizuoti duomenis, bet ir kurti prognozavimo modelius, automatizuoti sprendimus bei prisidėti prie strateginių organizacijos tikslų“, – teigia jis.
Dėstytojas taip pat akcentuoja, kad ekonomikos žinios išlieka kertinės: „Duomenų analitika be ekonominio konteksto dažnai lieka paviršutiniška. Tik derinant šias sritis galima priimti pagrįstus ir ilgalaikę vertę kuriančius sprendimus.“
Žinios virsta realiais projektais
Modulyje „Tiriamasis analitikos projektas“, kurį koordinuoja lektorė dr. Deimantė Krisiukėnienė, siekiama sujungti studijų metu įgytas ekonomikos ir analitikos žinias į vientisą, praktikoje pritaikomą visumą.
Tai modulis, kuriame studentai pereina visą analitinio darbo ciklą – nuo idėjos iki sprendimo pristatymo.
Studentai savarankiškai formuluoja tyrimo problemą, kuria tyrimo modelį, renka ir apdoroja duomenis taikydami „Python“, pasirenka tinkamus analizės metodus, o rezultatus vizualizuoja naudodami „Power BI“. Didelis dėmesys skiriamas ne tik techniniam atlikimui, bet ir gebėjimui interpretuoti rezultatus ekonominiame kontekste, daryti pagrįstas išvadas bei argumentuoti siūlomus sprendimus.
„Tai ne tik akademinis darbas. Studentai sprendžia realias ekonomines problemas, dažnai paremtas verslo ar viešojo sektoriaus situacijomis, mokosi aiškiai komunikuoti rezultatus ir pagrįsti sprendimus duomenimis. Būtent tokios kompetencijos šiandien yra itin vertinamos tiek versle, tiek viešajame sektoriuje“, – teigia D. Krisiukėnienė.
Ateities ekonomistas – tarpdisciplininis profesionalas
Darbo rinkoje vis labiau vertinami specialistai, gebantys dirbti su dideliais duomenų kiekiais, kurti analitinius modelius ir pagrįsti sprendimus duomenimis. Ekonomika tampa neatsiejama nuo technologijų, o duomenų analizė – esminiu sprendimų priėmimo įrankiu. KTU magistrantūros programa „Ekonomika ir analitika“ būtent ir siekia parengti tokius specialistus, kurie ne tik supranta modelius, bet ir geba juos taikyti praktikoje, naudodami pažangius analitikos įrankius. Tai atsakas į aiškų darbo rinkos signalą: ateities ekonomistas yra ne tik analitikas, bet ir technologijas įveiklinantis strategas, gebantis veikti duomenimis grįstoje ekonomikoje.
