Lietuvių dirbtinio intelekto (DI) konsultacijų bendrovė „AI Officer“ sukūrė verslui nemokamą DI politikos generatorių ir daugiau nei 400 praktinių DI pritaikymo pavyzdžių. Bendrovės teigimu, šie sprendimai padės įmonėms efektyviau išnaudoti dirbtinį intelektą.
Naujausi „McKinsey“ tyrimai rodo, kad dauguma organizacijų jau naudoja dirbtinį intelektą, tačiau tik nedidelei daliai įmonių pavyksta jį pritaikyti taip, kad jis sukurtų realią vertę verslui.
Pasak „AI Officer“ atstovo, dabar didžiausias iššūkis verslui nėra prieiga prie DI įrankių, o supratimas, kaip juos pritaikyti kasdienėje veikloje ir naudoti saugiai.
„Šiandien dauguma įmonių jau yra girdėjusių, kad DI gali padėti didinti produktyvumą, taupyti laiką ir automatizuoti dalį užduočių. Tačiau labai dažnai verslai tiesiog nežino, nuo ko pradėti ir kaip DI įrankius pritaikyti praktiškai. Būtent todėl sukūrėme nemokamus sprendimus, kurie padėtų įmonėms praktiškai pritaikyti dirbtinį intelektą“, – sako „AI Officer“ vienas įkūrėjų Gediminas Buivydas.
Kodėl verslui verta turėti DI naudojimo politiką
Eksperto vertinimu, daugelis įmonių pradeda naudoti DI įrankius neturėdamos aiškių taisyklių darbuotojams. Dėl to kyla klausimų, kokius duomenis galima kelti į DI įrankius, o kokių – ne. Būtent todėl dar prieš pradedant naudoti dirbtinį intelektą verta pasirengti jo naudojimo politiką.
„DI politika neturėtų būti tik didelių organizacijų klausimas. Net ir mažesnės įmonės šiandien susiduria su rizikomis, kai darbuotojai naudoja DI įrankius darbui, todėl aiškios naudojimo taisyklės aktualios ir joms. Dažniausiai dirbtinio intelekto politika rengiama kartu su teisininkais ir tai reikalauja papildomų išlaidų. Mes sukūrėme įrankį, kuris sugeneruos įmonėms DI politiką greitai, paprastai ir nemokamai“, – teigia G. Buivydas.
Nuo DI agentų iki pardavimų prognozių
DI ekspertas pastebi, kad verslas dažnai žino, ką gali dirbtinis intelektas, tačiau ne visada supranta, kaip jį pritaikyti konkrečiose situacijose. Pavyzdžiui, kaip suformuluoti užklausą, kad DI padėtų rengti tekstus, generuoti klientų aptarnavimo atsakymus, analizuoti duomenis ar ieškoti idėjų.
„Sukūrėme verslui daugiau nei 400 DI pritaikymo pavyzdžių bazę, kurioje įmonės gali rasti ir filtruoti sprendimus pagal skirtingus verslo poreikius. Joje pateikiamos paruoštos užklausos tokiems DI įrankiams kaip „ChatGPT“, „Gemini“ ar „Claude“, kurias darbuotojai gali lengvai pritaikyti savo veikloje“, – sako G. Buivydas.
Anot G. Buivydo, duomenų bazėje pateikiami ne tik DI pritaikymo pavyzdžiai, bet ir konkretūs žingsniai, kaip juos pritaikyti versle. Pavyzdžiui, įmonės gali rasti instrukcijas, kaip susikurti DI asistentą klientų aptarnavimui keliomis kalbomis arba DI agentą, padedantį planuoti ir įgyvendinti rinkodaros kampanijas.
