Šiuolaikinės bendrovės vis dažniau skatina darbuotojus kuo aktyviau naudoti dirbtinį intelektą darbe, kad padidintų jų produktyvumą. Tačiau ši strategija tampa vis mažiau ekonomiškai naudinga – naudojimasis DI sparčiai brangsta, rašo „Fortune“.
Asociatyvi nuotr.
„Microsoft“ pradėjo naikinti daugumą darbo licencijų DI programuotojui „Anthropic Claude Code“ ir perkelti inžinierius prie nuosavo įrankio „GitHub Copilot CLI“ – bendrovė „Claude Code“ pradėjo naudoti vos prieš pusmetį, skatindama kūrėjus eksperimentuoti su šiuo sprendimu. Jis greitai išpopuliarėjo ir, galbūt, net pernelyg. Tačiau licencijų panaikinimas nepaveiks „Anthropic“ ir „Microsoft Foundry“ susitarimo: DI kūrėjas iš programinės įrangos milžinės gauna 5 mlrd. JAV dolerių investicijų ir mainais įsipareigoja įsigyti „Microsoft Microsoft Azure“ skaičiavimo pajėgumų už 30 mlrd. JAV dolerių.
Panaši situacija susiklostė ir „Uber“ – jos inžinieriai vos per keturis mėnesius išnaudojo visą bendrovės 2026 metų DI įrankiams skirtą biudžetą. O dar anksčiau „Uber“ vadovybė skatino DI diegimą ir net sudarinėjo reitingus, kuriuose padaliniai buvo vertinami pagal dirbtinio intelekto naudojimą darbe. DI diegimo kaštai verslui tampa vis rimtesne kliūtimi, o žmonių darbo pakeitimo ar net papildymo ekonomika gali pasirodyti sudėtingesnė, nei buvo prognozuota. Net „Nvidia“ taikomojo gilaus mokymosi viceprezidentas Bryan Catanzaro neseniai pripažino: „Mano skyriuje skaičiavimo resursų išlaidos gerokai viršija darbuotojų išlaidas.“
Tačiau „Uber“ ir „Microsoft“ nebuvo vienintelės bendrovės, kurios skatino darbuotojus maksimaliai naudoti DI: net „Meta“ sudarė lyderių lentelę pavadinimu „Claudeonomics“, skirtą „Anthropic Claude“ modeliams; o „Amazon“ darbuotojams buvo rekomenduojama „maksimaliai naudoti DI tokenus“ – bazinius dirbtinio intelekto skaičiavimo resursų vienetus. Tačiau kai paslaugų tiekėjai pradeda taikyti mokesčius pagal sunaudotų tokenų kiekį, DI naudojimas sparčiai brangsta. Pagal „Goldman Sachs“ prognozes, iki 2030 metų DI tokenų sunaudojimas išaugs 24 kartus ir pasieks 120 kvadrilijonų per mėnesį. Įmonės vis dažniau naudos DI agentus darbo našumui didinti, todėl jų bendros išlaidos augs net ir mažėjant vieno tokeno kainai.
Pasak „Gartner“ analitikų, iki 2030 metų DI modelio su trilijonu parametrų diegimas atpigs 90 %, palyginti su 2025 metais. Tačiau tai didelio palengvėjimo neatneš, nes dirbtinio intelekto agentų valdymui skirti modeliai spręsdami užduotis sunaudoja daugiau tokenų nei standartiniai modeliai. Vartojimo augimas gali aplenkti vieneto kainos mažėjimą, o DI tiekėjai negalės viso sąnaudų mažėjimo perkelti vartotojams. Todėl tikėtina, kad skaičiavimo kaštai toliau didės.
Ši realybė gali pakoreguoti kai kurių bendrovių planus dėl DI agentų diegimo. „Nvidia“ generalinis direktorius Jensen Huang pareiškė, kad ateityje su kiekvienu jo bendrovės darbuotoju dirbs apie šimtą DI agentų, o visoje organizacijoje veiks skaitmeniniai antrininkai. Tačiau jei tokenų sunaudojimas augs greičiau nei mažės vieneto kainos, ateitis gali pareikalauti gerokai didesnių išlaidų, nei šiandien tikisi vadovai.
