Merilendo universiteto (UMD) ir „Microsoft“ mokslininkai atliko didelio masto tyrimą, siekdami nustatyti, kuria kalba dirbtinis intelektas (DI) efektyviausiai reaguoja į užklausas. Tyrimo metu nustatyta, kad iš 26 tirtų kalbų lenkų kalba pademonstravo didžiausią atsakymų rodiklį, o anglų kalba užėmė tik šeštą vietą.
Eksperimento metu komanda išbandė, kaip keli pirmaujantys DI modeliai, įskaitant „OpenAI“, „Google Gemini“, „Qwen“, „Llama“ ir „DeepSeek“, tvarko identiškas įvesties užklausas skirtingomis kalbomis. Našumas buvo vertinamas pagal atsakymų tikslumą ir įsiminimą, ypač dirbant su ilgais tekstais. Tyrimo autoriai pažymėjo, kad rezultatai buvo „netikėti ir nelogiški“, nes anglų kalba, kuria buvo apmokyti daugelis modelių, veikė prastai.
Be lenkų ir anglų, stiprius rezultatus parodė ir kitos Europos kalbos. Italų kalbos efektyvumas siekė 86 %, ispanų – 85 %, rusų – 84 %, anglų – 83,9 %, o ukrainiečių – 83,5 %. Portugalų (82 %), vokiečių (81 %) ir olandų (80 %) kalbų rezultatai buvo šiek tiek blogesni.
